Czy z roku na rok zmniejszająca się liczba Polaków to nieodwracalny proces? Czy możemy jeszcze […]

Ewa Frątczak
Prof. nadzw. Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dr hab. nauk ekonomicznych, 2000; prof. SGH od 2002. Przewodnicząca Komitetu Nauk Demograficznych PAN dwóch kadencji (2003 – 2006; 2007-2010). Członek Senatu SGH na kadencję 2008-2012. Member of the Governing Committee and Member of the Executive Committee RECWOWE Project (RECWOWE - Reconciling Work and Welfare in Europe – Network of Excellence. Sixth Framework Programme. 2006 – 2011. Member of Editorial Board Statistical Associates Publishers from 2013. Autor i współorganizator międzynarodowej konferencji Advanced Analytics and Data Science: Członek Rady Rodziny przy Ministrze Rodziny, Pracy i Polityki Społecznej od 2019 roku. Kierownik dwóch Podyplomowych Studiów: „Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie„ oraz „Akademii Analityka z SAS, R & Python”. Współtwórca kierunku studiów na SGH „Analiza Danych – BIG DATA”
Autorka programów i koordynator certyfikatów:
Podyplomowe Studia Akademia Analityka z SAS, R & Python
Certyfikat: VISUAL ANALYTICS WITH SAS
Business Analytics with SAS and open source (certyfikat globalny w ramach SAS GLOBAL CERTIFICATE PROGRAM)
Podyplomowe Studia Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie
3. Certyfikat: SAS Statistical Analyst
4. Certyfikat: Analizy Biznesowe ze Wspomaganiem SAS Visual Analytics - Poziom Podstawowy
5. Statistical Analysis & Data Mining in Business (certyfikat globalny w ramach SAS GLOBAL CERTIFICATE PROGRAM)
CERTYFIKATY NA STUDIACH STACJONARNYCH:
6. Certyfikat „Analityk Statystyczny z Systemem SAS” – studia licencjackie
7. Certyfikat „Data Scientist z Systemem SAS” – studia magisterskie, kierunek: Analiza Danych – Big Data
Zainteresowania naukowe:
- statystyka, demografia (cykl życia rodziny i jednostki, płodność, niska płodność, przemiany rodziny i płodności, proces starzenia się ludności);
- analiza danych wzdłużnych (analiza przeżycia, analiza historii zdarzeń, modele połączone danych przeżycia i danych panelowych, modele projekcyjne oparte na analizie przeżycia);
- zaawansowane metody analiz statystycznych (zaawansowane modele analizy przeżycia, survival data mining, zaawansowana analityka biznesowa).