Dr hab. nauk ekonomicznych, 2000; prof. SGH od 2002. Przewodnicząca Komitetu Nauk Demograficznych PAN dwóch kadencji (2003 – 2006; 2007-2010). Członek Senatu SGH na kadencję 2008-2012. Member of the Governing  Committee and Member of the Executive Committee  RECWOWE Project (RECWOWE - Reconciling Work and Welfare in Europe –  Network of  Excellence. Sixth Framework Programme. 2006 – 2011. Member of Editorial Board Statistical Associates Publishers from 2013. Autor i współorganizator międzynarodowej konferencji Advanced Analytics and Data Science: Członek Rady Rodziny przy Ministrze Rodziny, Pracy i Polityki Społecznej od 2019 roku. Kierownik dwóch Podyplomowych Studiów: „Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie„ oraz „Akademii Analityka z SAS, R & Python”. Współtwórca kierunku studiów na SGH „Analiza Danych – BIG DATA” 
Autorka programów i koordynator certyfikatów:  
Podyplomowe Studia Akademia Analityka z SAS, R & Python
Certyfikat: VISUAL ANALYTICS WITH SAS
Business Analytics with SAS and open source (certyfikat globalny w ramach SAS GLOBAL CERTIFICATE PROGRAM)
Podyplomowe Studia Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie
       
        3. Certyfikat: SAS Statistical Analyst  
        4. Certyfikat: Analizy Biznesowe ze Wspomaganiem SAS Visual Analytics - Poziom Podstawowy
        5. Statistical Analysis & Data Mining in Business (certyfikat globalny w ramach SAS GLOBAL CERTIFICATE PROGRAM) 

      CERTYFIKATY NA STUDIACH STACJONARNYCH:

        6. Certyfikat „Analityk Statystyczny z Systemem SAS” – studia licencjackie
        7. Certyfikat „Data Scientist z Systemem SAS” – studia magisterskie, kierunek: Analiza Danych – Big Data

Zainteresowania naukowe:
- statystyka, demografia (cykl życia rodziny i jednostki, płodność, niska płodność, przemiany rodziny i płodności, proces starzenia się ludności);
-  analiza danych wzdłużnych (analiza przeżycia, analiza historii zdarzeń, modele połączone danych przeżycia i danych panelowych, modele projekcyjne oparte na analizie przeżycia);
-  zaawansowane metody analiz statystycznych (zaawansowane modele analizy przeżycia, survival data mining, zaawansowana analityka biznesowa).